نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• ایمان رئیسی وانانی ¹
• سید محمد جعفر جلالی ²

¹ استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

² فارغ التحصیل کارشناسی‌ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

صنعت گردشگری یکی از صنایعی است که برای دولت، صنعت، گروه‌های مذهبی، انسان شناسان و گردشگران از جنبه‌های مختلف دارای اهمیت است. بررسی روند علمی موجود در حوزه گردشگری می‌تواند شناخت هر یک از گروه‌های مذکور را از این حوزه بیشتر کند و در نهایت باعث آگاهی پژوهشگران این حوزه شده و تصمیم‌گیری درست صاحبان مشاغل و مناصب را به همراه داشته باشد. هدف پژوهش حاضر بررسی روند علمی حوزه گردشگری در تمامی کشور‌های خاورمیانه می‌باشد که  با استفاده از الگوریتم متن کاوی اکتشاف توالی می‌باشد که به شناخت حوزه‌های در حال ظهور کمک می‌کند. بدین منظور پایگاه داده‌ی Web of Science به عنوان معتبرترین پایگاه داده‌ی علمی جهان، برای بررسی مقالات انتخاب شد. مجموعا 1141 مقاله با جستجوی لغت “Tourism” با در نظر گرفتن کشورهای خاورمیانه بر روی پایگاه داده مذکور استخراج شد. از میان روش‌های مختلفی که روندهای علمی را استخراج و تحلیل می‌کنند، روش معتبر متن کاوی با استفاده از الگوریتم اکتشاف توالی (Burst Detection) انتخاب و از این روش برای تحلیل و ارزیابی مقالات استخراج شده استفاده شده است که نتایج قابل توجهی را نیز در بر داشته است. نتایج حاصل از تحلیل مقالات نشان می‌دهد که برخی از حوزه‌های علمی، تکرار بیشتری در عنوان، کلمات کلیدی و چکیده مقالات بین المللی دارند که حاکی از اهمیت بیشتر این حوزه‌های علمی نسبت به دیگر حوزه و نیاز به توجه بیشتر به آنها در حوزه گردشگری است.

کلیدواژه‌ها

• گردشگری
• الگوریتم اکتشاف توالی
• علم‌سنجی
• کتاب‌سنجی

عنوان مقاله [English]

Analytical Evaluation of Emerging Scientific Fields in Middle East Tourism Industry Using the Text Mining Algorithms

نویسندگان [English]

• Iman Raeesi Vanani ¹
• Seyed Mohammad Jafar Jalali ²

¹ Assistant Professor of Industrial Management, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran

² Master Graduate of Information Technology Management, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Tourism is an important industry from different aspects for government, industry, religious groups, anthropologists and tourists. The study of the scientific trend in the tourism sector can increase the knowledge of each group, and ultimately, promotes researchers' awareness of this area and appropriate decision making of business owners. The purpose of the present research is to investigate the scientific trend of tourism in all Middle Eastern countries, using the text-exploration algorithm of sequence exploration, which was selected as the most reliable scientific database of the world for reviewing articles. The purpose of this research is to investigate the scientific trend of tourism in all Middle Eastern countries, using the text-exploration algorithm of sequence exploration, which was selected as the most reliable scientific database of the world for reviewing articles. For this purpose, the Web of Science database was selected as the world's most authoritative database for reviewing articles. A total of 1141 articles were searched for the word "tourism", taking into account the Middle East countries on the database. Among the various methods for extracting and analyzing scientific trends, the valid method of text mining was selected using the Burst Detection algorithm, and this method is used to analyze and evaluate the extracted papers, which also has significant results. The results of the analysis of the articles show that some scientific areas have more repetition in the title, keywords, and abstracts of international articles which indicates the importance of these areas of science to other areas and the need for more attention to them in the field of tourism.

کلیدواژه‌ها [English]

• Tourism
• Burst Detection Algorithm
• Scientometrics
• Bibliometrics