نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار، جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، گروه ژئومورفولوژی، منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
2 استادیار گروه مدیریت جهانگردی، دانشکده میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
هدف اصلی پژوهش حاضر انجام یک مطالعه کاربردی در خصوص استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌عنوان زیربخشی از هوش مصنوعی و مقایسه عملکرد آن‌ها در مکانیابی اکوکمپ گردشگری است که به صورت مطالعه موردی در منطقه نمونه گردشگری شمشیر انجام گرفته است. در راستای دستیابی به هدف اصلی پژوهش از ده معیار (ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله از گسل، زاویه تابش خورشید، فاصله از محل دفن پسماند، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده و فاصله از روستا و تأسیسات) استفاده شده است. همچنین نتایج نشان داد الگوریتم GTB نسبت به الگوریتم RF در راستای احداث اکوکمپ گردشگری مساحت بیشتری از محدود مورد مطالعه را در کلاس بسیار مناسب قرار داده است (85/36 درصد GTB =، 8/22 درصد = RF). نتایج بررسی صحت دو الگوریتم نشانگر قدرت پیشبینی بالاتر الگوریتم RF نسبت به الگوریتم GTB است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Application of artificial intelligence in locating eco-camps
نویسندگان [English]
- Davood Jamini 1
- Farhad Javan 2
- Ramin Atashbahar 3
1 Assistant Professor, Department of Geomorphology, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
2 Assistant Professor, Department of Tourism Management, Faculty of Cultural Heritage, HandiCrafts and Tourism, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
3 Master's student, Department of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
The main goal of the present research is to conduct an applied study on the use of machine learning algorithms as a subset of artificial intelligence and to compare their performance in locating eco-camps for tourism, which was conducted as a case study in the Shamshir tourism sample area. In order to achieve the main goal of the research, ten criteria (altitude, slope, slope direction, distance from the fault, angle of solar radiation, distance from the waste landfill, land use, distance from the river, distance from the road, and distance from the village and facilities) were used. The required data was extracted from various sources such as satellite images, OSM site, and digital elevation models, and initial data processing was performed in Arc GIS Pro software. Two algorithms, RF and GTB, and GIS software were used to analyze the data. The overall results of the research indicate the remarkable accuracy.
کلیدواژه‌ها [English]
- Rural tourism
- artificial intelligence
- machine learning algorithms
- Ecocamp
- Paveh
)