فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

تفاهم نامه

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

راهنمای نگارش

فایل ها

داوران

داوران 1402

داوران سال1401

داوران1400

داوران سال1399

داوران سال1398

راهنمای ثبت نام درPublons

آیین نامه نشریات علمی

شیوه نامه ارزیابی نشریات علمی

آیین نامه اجرایی قانون پیگیری و مقابله با تقلب در تهیه آثار علمی

عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری کشورهای حوزه دریای خزر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد اقتصاد بین الملل، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران

2 کارشناس ارشد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران

چکیده

گردشگری بین المللی طی دو دهه‎ی گذشته به سرعت توسعه ‎یافته و از نظر اقتصادی اهمیت قابل توجهی پیدا کرده است. در این چارچوب، تحقیق حاضر به بررسی و شناسایی عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری، درکشورهای منتخب حوزه دریای خزر[1] پرداخته است. برای این منظور از روش داده‎های تابلویی[2] طی دوره‎ی زمانی 2013-2000 استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مطالعه، نشان می‎دهد که درآمد سرانه، نرخ واقعی ارز و آزادسازی تجاری اثر مثبت بر گردشگری دارد. همچنین، با توجه به نتایج دیگر تحقیق حاضر، بی‎ثباتی اقتصادی اثر منفی و معنادار بر تقاضای گردشگری دارند. با توجه به اینکه پتانسیل‎های قابل ملاحظه در منطقه برای توسعه گردشگری، توصیه می‎شود ضمن سیاست‎گذاری در ارتقای گردشگری، توجه ویژه‎ای به عوامل موثر بر تقاضای گردشگری حوزه دریای خزر صورت گیرد.



 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Factors Affecting Tourism Demand in the Caspian Sea Littoral States

نویسندگان [English]

  • Saeed Rasekhi 1
  • Sorayya Mohammadi 2

1 Professor of International Economics, Faculty of Economics and Administration, University of Mazandaran, Babolsar

2 M.A. in Economics, Faculty of Economics and Administration, University of Mazandaran, Babolsar,IRAN

چکیده [English]

Over the past two decades, international tourism has developed rapidly and has a significant economic importance. This study investigates factors affecting tourism demand in the Caspian Sea littoral states. Panel data method during the period of 2000-2013 has been employed. The results indicate that the per capita income, real exchange rate and trade liberalization has a positive effect on tourism. Also, other obtained results of this research show the economic instability has a significant negative effect on tourism demand. Regarding the significant potential for tourism development in this area, it is recommended while having the policy to promote tourism, paying particular attention to factors affecting tourism demands in the shoreline countries of Caspian Sea.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Tourism Demand
  • Effective Factors
  • Economic Instability
  • Caspian Sea
  • Panel Data
مراجع
دائی‎کریم‎زاده، سعید؛ قبادی، سارا و فرودستان، نسیم (1392). عوامل موثر بر تقاضای گردشگری بین المللی ایران: رهیافت خود توضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL). مطالعات مدیریت گردشگری. 8(23)، 154-131.‎
رسولی، اسماعیل (1382). تخمین تابع تقاضای جهانگرد ورودی به ایران. مطالعات مدیریت گردشگری.1(2)، 115-95.
محمدزاده، پرویز؛ بهبودی، داود؛ ممی‎پور، سیاب و فشاری، مجید (1389). تفکیک تقاضای گردشگری ایران به تفکیک چند کشور منتخب با استفاده از رهیافت TVP. اقتصاد مقداری. 2(7)، 171-149.
محمدی، تیمور؛کریمی، مجتبی؛ نجارزاده، نگین و شاه‏کرم‌اوغلی، معصومه (1389). عوامل موثر بر تقاضای گردشگری در ایران. علوم اقتصادی. 3(10)، 51-27.
Allen, D., Yap, G., & Shareef, R. (2009). Modelling interstate tourism demand in Australia: A cointegration approach. Mathematics and Computers in Simulation, 79(9), 2733-2740.
Aslan, A., Kaplan, M., & Kula, F. (2008). International Tourism Demand for Turkey: A dynamic panel data approach” MPRA (Munich Personal RePEc Archive) Paper No. 10601.
Brida, J. G., & Risso, W. A. (2009). A dynamic panel data study of the German demand for tourism in South Tyrol. Tourism and Hospitality Research, 9(4), 305-313.
Carey, K. (1991). Estimation of Caribbean tourism demand: Issues in measurement and metodology. Atlantic Economic Journal, 19(3), 32-40.
Chaitip, P., & Chaiboonsri, C. (2009). A Panel Cointegration Analysis: Thailand’s International Tourism Demand Model. of The University of  Petrosani Economics, 129.
Crouch, G. I. (1995). A meta-analysis of tourism demand.Annals of tourism research, 22(1), 103-118.
Eugenio-Martin, J. L., Martin-Morales, N., & Sinclair, M. T. (2008). The role of economic development in tourism demand. Tourism Economics, 14(4), 673-690.
Garín-Muñoz, T., & Montero-Martín, L. F. (2007). Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data. Tourism management, 28(5), 1224-1235.
Garín-Munz, T. (2006). Inbound international tourism to Canary Islands: a dynamic panel data model. Tourism management, 27(2), 281-291.
Habibi, F., & Abbasianejad, H. (2011). Dynamic Panel Data Analysis of European Tourism Demand in Malaysia. Iranian Economic Review, 15(29), 27-41.
Habibi, F., Rahim, K. A., Ramchandran, S., & Chin, L. (2009). Dynamic model for international tourism demand for Malaysia: Panel data evidence. International Research Journal of Finance and Economics, 33, 207-217.
Ibrahim, M. A. (2013). The determinants of international tourism demand for Egypt: panel data evidence. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, ISSN, 1450-2275.
Kosnan, S. S. A., Ismail, N. W., & Kaniappan, S. R. (2012). Demand factors for international tourism in Malaysia: 1998–2009. Prosiding Perkem VII, 1(1), 44-50.
Kusni, A., Kadir, N., & Nayan, S. (2013). International tourism demand in Malaysia by tourists from OECD countries: a panel data econometric analysis. Procedia Economics and Finance, 7, 28-34.
Leitão, N. C. (2010). Does trade help to explain tourism demand? The case of Portugal. Theoretical and Applied Economics, 17(3), 63–74.
Loganathan, N., Han, A. S., & Kogid, M. (2013). Demand for Indonesia, Singapore and Thailand Tourist to Malaysia: Seasonal Unit Root and Multivariate Analysis. International Journal of Economics and Empirical Research. 1(2),15-23.
Martin, C. A., & Witt, S. F. (1987). Tourism demand forecasting models: Choice of appropriate variable to represent tourists' cost of living. Tourism management, 8(3), 233-246
Massidda, C., & Etzo, I. (2012). The determinants of Italian domestic tourism: A panel data analysis. Tourism Management, 33(3), 603-610.
Morley, C. L. (1993). Forecasting tourism demand using extrapolative time series methods. Journal of Tourism Studies, 4(1), 19-25.
Naudé, W. A., & Saayman, A. (2005). Determinants of tourist arrivals in Africa: a panel data regression analysis. Tourism Economics, 11(3), 365-391.
Payne, J. E., & Mervar, A. (2010).Research note: The tourism–growth nexus in Croatia. Tourism Economics, 16(4), 1089-1094.
Proenca, S. A., & Soukiazis, E. (2005).Demand for tourism in Portugal: A panel data approach. Coimbra, Portugal: Escola Superior Agrária, Instituto Politécnico de Coimbra.
Sakai, M., Brown, J., & Mak, J. (2000).Population aging and Japanese international travel in the 21st century. Journal of Travel Research, 38(3), 212-220.
Santana-Gallego, M., Ledesma-Rodríguez, F., & Pérez-Rodríguez, J. V. (2011). Tourism and trade in OECD countries. A dynamic heterogeneous panel data analysis. Empirical Economics, 41(2), 533-554.
Seetanah, B. (2011). Assessing the dynamic economic impact of tourism for island economies.Annals of Tourism Research, 38(1), 291-308.
Seetaram, N. (2010). Use of dynamic panel cointegration approach to model international arrivals to Australia. Journal of Travel Research, 49(4), 414-422.
Serra, J., Correia, A., & Rodrigues, P. M. (2014). A comparative analysis of tourism destination demand in Portugal. Journal of Destination Marketing & Management, 2(4), 221-227.
Sharpley, R. (2009). Tourism development and the environment: Beyond sustainability?.Earthscan.
Smeral, E. (2012). International tourism demand and the business cycle.Annals of Tourism Research, 39(1), 379-400.
Song, H., & Witt, S. F. (2000).Tourism demand modelling and forecasting: Modern econometric approaches. Routledge.
Song, H., Witt, S. F., & Li, G. (2003). Modelling and forecasting the demand for Thai tourism. Tourism Economics, 9(4), 363-387.
Stabler, M. J., Papatheodorou, A., & Sinclair, M. T. (2009).The economics of tourism. Routledge.
Stučka, T. (2002). A comparison of two econometric models (OLS and SUR) for forecasting Croatian tourism arrivals. Croation National Bank.
Surugiu, C., Leitão, N. C., & Surugiu, M. R. (2011). A panel data modeling of international tourism demand: Evidences for Romania.
Turner, L. W., & Witt, S. F. (2001). Factors influencing demand for international tourism: Tourism demand analysis using structural equation modelling, revisited. Tourism Economics, 7(1), 21-38.
Turner, L. W., Reisinger, Y., & Witt, S. F. (1998). Tourism demand analysis using structural equation modelling. Tourism Economics, 4(4), 301-323.
Witt, S. F., & Witt, C. A. (1992). Modeling and forecasting demand in tourism. Academic Press Ltd.
Yang, C. H., Lin, H. L., & Han, C. C. (2010). Analysis of international tourist arrivals in China: The role of World Heritage Sites. Tourism management, 31(6), 827-837.
Yang, Y. (2012). Agglomeration density and tourism development in China: An empirical research based on dynamic panel data model. Tourism Management, 33(6), 1347-1359.
UNCTAD (2015); United Nations Confernce on Trad And Development, World Investment Report: Transnational Corporations, Extractive Industries and Development.
UNWTO (2015); United Nations World Tourism Organization, UNWTO Tourism Highlights Edition.
World Bank (2015); World Development Indicators. Available at:http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators.
WTO (2015); Yearbook of Tourism Statistics. Madrid: World Tourism Organization.
فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری
دوره 12، شماره 38
تیر 1396
صفحه 63-81
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار