ردپای کربن هتلداری ایران با تأکید بر اثرات غیرمستقیم زنجیره تأمین و تعیین ترکیب بهینه اقدامات کاهش انتشار تحت محدودیت بودجه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز

چکیده
بخش هتلداری به دلیل مصرف بالای انرژی و وابستگی به زنجیره تأمین، سهم قابل‌توجهی در انتشار گازهای گلخانه‌ای دارد. این پژوهش با هدف محاسبه ردپای کربن هتلداری، شناسایی بخش‌های کلیدی زنجیره تأمین و بهینه‌سازی کاهش انتشار تحت محدودیت بودجه انجام شد. داده‌ها شامل جدول داده-ستانده مرکز آمار ایران، ترازنامه انرژی و ضرایب انتشار هیئت بین‌دولتی تغییر اقلیم است. بهینه‌سازی با برنامه‌ریزی خطی و اعتبارسنجی با الگوریتم ژنتیک و روش نقطه درونی انجام شد. نتایج نشان داد ردپای کربن هتلداری عمدتاً غیرمستقیم و ناشی از صنایع انرژی‌بر بالادستی است و تخصیص بهینه بودجه به صنایع غذایی و برق بیشترین نقش را در کاهش انتشار دارد. همچنین، قرارگیری جواب بهینه بر روی جبهه پارتو، کارایی راه‌حل را تأیید کرد. بر این اساس، کربن‌زدایی شبکه برق، بهبود راندمان مصرف گاز طبیعی، توسعه تأمین غذای محلی و استفاده از منسوجات بازیافتی از مهم‌ترین راهکارهای کاهش انتشار هستند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Carbon Footprint Assessment of Iran’s Hotel Industry: Emphasizing Indirect Supply Chain Emissions and Budget-Constrained Optimization of Emission Reduction Strategies

نویسندگان English

Iraj Teimouri
Mohammad Nemati
Department of Urban and Regional Planning, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz
چکیده English

The hotel industry is a significant source of greenhouse gas emissions due to its high energy consumption and dependence on upstream supply chains. This study estimated the direct and indirect carbon footprint per one billion Iranian rials of hotel activity, identified key supply chain sectors, and optimized emission reduction under budget constraints. A quantitative descriptive–analytical approach was applied using Iran’s 38-sector input–output table, the national energy balance, and the 2019 IPCC emission factors. Carbon emissions were estimated through environmentally extended input–output analysis (EEIOA), while optimization results were validated using the genetic algorithm and interior-point method. The findings show that the hotel industry’s carbon footprint is dominated by indirect emissions from energy-intensive upstream sectors, with the food manufacturing and electricity sectors providing the greatest mitigation potential. The optimal solution also lies on the Pareto frontier, confirming the effectiveness of the proposed optimization framework.

کلیدواژه‌ها English

Carbon footprint
Hotel industry
Supply chain
Linear programming
Pareto optimization