طراحی سیستم تصمیم یار برای بخش اسکان صنعت گردشگری

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی

2 دانشجوی دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

صنعت گردشگری به عنوان یکی از عرصه های فعالیت بشری توانسته است با استفاده روزافزون از فناوری اطلاعات در عرضه خدمات به پیشرفت های قابل توجهی نایل آید. در این مقاله مدلی مفهومی ارایه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از سیستم های تصمیم یار در بخش اسکان صنعت گردشگری، جهت ارایه خدمات بهتر به گردشگران استفاده نمود. این سیستم، در واقع زیر سیستمی از یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری است که از بخش هایی همچون پایگاه مدیریت مدل، پایگاه مدیریت داده و رابط – کاربر تشکیل شده است. با بکارگیری چنین سیستمی کاربر می تواند براحتی شرایط خود را از طریق رابط - کاربر به سیستم منتقل کند و سیستم با استفاده از مدل، از بین گزینه های موجود در پایگاه داده های خود، با توجه به شرایط کاربر مناسب ترین گزینه ها که رضایت و مطلوبیت بیشتری را برای او فراهم می نماید به وی، پیشنهاد کند. سپس گردشگر می تواند از میان گزینه های پیشنهاد شده، موردی را که بیشتر برایش جذاب بوده، انتخاب نماید و به راحتی امکان دسترسی به مشخصات کامل و ذخیره جا در اقامتگاه مطلوب خود را خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Designing a Recommendation System for Accommodation Sector of Tourism Industry

نویسندگان [English]

  • mehdi kazemi 1
  • ali akbar nik nafas 1
  • mahdieh ahmad amui 2
چکیده [English]

Tourism industry is one of the human activities that has benefited greatly from Information Technology. This paper presents a conceptual model for accommodation in tourism industry. This model shows how recommendation system improves tourism services. This system is a subsystem of Decision Support Systems and includes various elements such as management model base, data model base and user interface. This system receives the tourists' conditions and preferences from user interface and proposes a range of choices to them. So tourists can select the best choice among the proposed choices in respect to his or her preferences and reserve an accommodation.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Decision Support System
  • Recommendation System
  • Tourism Industry
  • accommodation